编程🌟从 Heo 到 Heo Pro围绕将 Heo 主题重构为更具 macOS 气质的 Heo Pro，核心是以系统级 Design Tokens 替代硬色块，引入半透明玻璃、细描边与轻纹理，统一导航和卡片材质；同时优化长文排版、图片与引用样式，代码块仿 Mac 窗口并按行数智能折叠，整体提升阅读质感与界面克制感。 推荐 必看精选 开发 建站 思考
笔记🪕《雨后青花》创作手记：当代码遇见诗意的雨巷围绕《雨后青花》的歌词创作，记录人与AI从“雨落青花碗”的意象出发，共同将机械堆砌的初稿转化为有记忆温度的作品。关键在于加入童年雨巷等具体感官细节，反复打磨“晕开”等词与戏腔转折，体现AI擅长扩展表达，人类负责赋予情感、判断与诗意。 推荐 文字 必看精选
编程AI创意工作台:在浏览器里实现专业级图片魔法工具这是一个部署于浏览器端的本地化AI图片创意工作台，基于原生HTML、CSS、JavaScript实现，无需后端，配置与数据仅存本地更安全。支持Gemini 2.5 Flash和Nano Banana双模型切换，提供图片生成、局部编辑、图像融合、文本修改、一致性生成等功能，并配备提示词模板库、历史画廊和深浅色切换，适合低门槛快速创作与图片精修。 开发 推荐 必看精选
编程【极简】Vue写的chatGpt前端页面基于Vue实现了一个可二次开发的ChatGPT前端页面，核心支持连续对话与上下文记忆：存储用户历史提问，并在发送新问题时连同历史记录一并提交，必要时通过数组切片控制成本与上下文长度，页面样式较简，可自行调整布局。 开发 推荐
笔记生成组合对象的算法之生成子集内容围绕生成子集的基础概念与相关编码方法展开，说明幂集由元素“取或不取”的二元性决定，n个元素共有2^n个子集；同时解释字典序依赖既定顺序，并给出格雷码的反射递归构造与Gi=i^(i>>1)的直接计算公式。 算法笔记 阅读笔记
阅读价值投资围绕格雷厄姆的价值投资思想展开，核心包括价格终将回归内在价值、只在能力圈内投资、以显著低于价值的价格买入形成安全边际。指出投资者亏损常因追热点、忽视估值与边界认知，并引出市盈率等常见估值指标作为判断工具。 金钱
笔记算法设计与分析-习题5.4围绕算法设计与分析习题5.4，归纳了十进制n位数相乘的位数范围为2n-1到2n位，演示用分治法计算2101×1130=2374130，并证明a^log_b c=c^log_b a，说明n^log₂3更适合作为复杂度闭式。还解释大整数乘法中乘以10^n按位移计入线性开销，建立递推时默认将n位数均分为两个n/2位数。 算法笔记
笔记动态规划1-动态规划简述围绕动态规划的最优性原理展开，以斐波那契数列为例说明递归求解虽可分阶段决策并获得结果，但会产生大量重复子问题，如fib3、fib2被反复计算，导致递推式满足Tn=Tn-1+Tn-2+O1，时间复杂度呈指数级增长，揭示动态规划的应用动因。 算法笔记
笔记动态规划2-0/1背包问题围绕0/1背包问题，对比集合法与表格法两种解法。集合法通过枚举每件物品拿或不拿的所有组合，剔除超重方案后选出最大价值，示例最优为A+B、价值35。表格法用dp[i][j]表示前i件物品在容量j下的最大价值，按“不拿”与“拿且装得下”两种情况取最大值，避免重复计算，是标准动态规划解法。 算法笔记
笔记动态规划3-用记忆化技术解决背包问题围绕0/1背包的记忆化递归，核心是用备忘录F缓存子问题结果：先查表，有值直接返回，无值再递归计算并回填，从而避免普通递归的重复求解。伪代码给出初始化、边界与选或不选的状态转移，并以MFKnapsack(3,4)演示填表过程，最终最优值为35，体现其兼具递归直观性与动态规划效率。 算法笔记
笔记习题8.2围绕承重6、5个物品的0-1背包实例，采用自底向上动态规划构建dp[i][w]表，依据选与不选的状态转移求最大价值，并在回溯时检查“平局”分支以判断最优解是否唯一。该法时间复杂度为O(nW)，空间可用滚动数组降至O(W)，较记忆化递归更直观且易优化。 算法笔记
