OpenCV | OpenCV的配置-Python

OpenCV是基于为计算机视觉提供通用接口这一目标而被策划的。

由于要使用计算机视觉库，用户对处理器（CPU）的要求提升了，他们希望购买更快的处理器，这无疑会增加英特尔的产品销量和收入。这也许就解释了为什么OpenCV是由硬件厂商而非软件厂商开发的。

OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行。它旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。

OpenCV更像一个黑盒，让我们专注于视觉应用的开发，而不必过多关注基础图像处理的具体细节。就像PhotoShop一样，我们可以方便地使用它进行图像处理，我们只需要专注于图像处理本身，而不需要掌握复杂的图像处理算法的具体实现细节。

1.Python的配置

下载Python3版本，可以在Python的官网上（https://www.python.org/downloads/）下载Python 3的解释器。

根据自己的计算机配置，在列表集中选择对应的安装包下载。

2.Anaconda的配置

Anaconda的官网上（https://www.anaconda.com/download/）下载Anaconda。

根据自己的环境配置，在下载页中选择对应的安装包下载。下载完成后，按照提示步骤完成安装即可。

3.OpenCV的配置

命令窗口（cmd），安装命令：

pip install opencv-python

安装完成后，可以在Anaconda Prompt内使用conda list语句查看安装是否成功。

conda list

如果安装成功，就会显示安装成功的OpenCV库及对应的版本等信息。